Google DeepMind menciptakan AI super canggih yang dapat menciptakan algoritma baru

May 20, 2025 - 10:04

0 0

Google DeepMind menciptakan AI super canggih yang dapat menciptakan algoritma baru

Divisi penelitian DeepMind milik Google mengklaim agen AI terbarunya menandai langkah signifikan menuju penggunaan teknologi untuk mengatasi masalah besar dalam matematika dan sains. Sistem yang dikenal sebagai AlphaEvolve ini didasarkan pada model bahasa besar (LLM) Gemini milik perusahaan, dengan tambahan pendekatan "evolusioner" yang mengevaluasi dan meningkatkan algoritme di berbagai kasus penggunaan.

AlphaEvolve pada dasarnya adalah agen pengkodean AI, tetapi lebih dari sekadar chatbot Gemini standar. Saat Anda berbicara dengan Gemini, selalu ada risiko halusinasi, di mana AI membuat detail karena sifat non-deterministik dari teknologi yang mendasarinya.

AlphaEvolve menggunakan pendekatan yang menarik untuk meningkatkan akurasinya saat menangani masalah algoritmik yang kompleks. Menurut DeepMind , AI ini menggunakan sistem evaluasi otomatis.

Saat peneliti berinteraksi dengan AlphaEvolve, mereka memasukkan masalah beserta kemungkinan solusi dan jalan untuk dieksplorasi. Model tersebut menghasilkan beberapa kemungkinan solusi, menggunakan Gemini Flash yang efisien dan Gemini Pro yang lebih berorientasi pada detail, lalu setiap solusi dianalisis oleh evaluator.

Kerangka kerja evolusioner memungkinkan AlphaEvolve untuk fokus pada solusi terbaik dan menyempurnakannya. Banyak sistem AI perusahaan di masa lalu, misalnya, pelipatan protein AlphaFold , dilatih secara ekstensif pada satu domain pengetahuan. Namun, AlphaEvolve lebih dinamis.

DeepMind mengatakan AlphaEvolve adalah AI serbaguna yang dapat membantu penelitian dalam masalah pemrograman atau algoritmik apa pun. Dan Google telah mulai menerapkannya di seluruh bisnisnya yang luas dengan hasil positif.

Tim tersebut menggunakan AlphaEvolve untuk mengelola sistem manajemen kluster Borg milik Google untuk pusat datanya. AI tersebut menyarankan perubahan pada heuristik penjadwalan, yang telah diterapkan untuk menghemat 0,7 persen sumber daya komputasi Google secara global. Bagi perusahaan sebesar Google, itu merupakan keuntungan finansial yang signifikan.

AlphaEvolve juga dapat membuat AI generatif lebih efisien, yang diperlukan jika seseorang ingin menghasilkan uang dari teknologi tersebut. Cara kerja internal sistem generatif didasarkan pada operasi perkalian matriks.

Cara paling efisien untuk mengalikan matriks bernilai kompleks 4x4 dirancang oleh matematikawan Volker Strassen pada tahun 1969, dan bertahan selama beberapa dekade, tetapi DeepMind mengatakan AlphaEvolve telah menemukan algoritma baru yang bahkan lebih efisien.

DeepMind telah menangani masalah ini sebelumnya dengan agen AI yang terlatih secara sempit seperti AlphaTensor. Meskipun merupakan AI umum, AlphaEvolve menghasilkan solusi yang lebih baik daripada AlphaTensor.

Perangkat keras pemrosesan Tensor generasi berikutnya dari Google juga akan mendapatkan manfaat dari AlphaEvolve. DeepMind melaporkan bahwa AI tersebut menciptakan perubahan pada bahasa deskripsi perangkat keras Verilog pada chip tersebut yang membuang bit yang tidak diperlukan untuk meningkatkan efisiensi.

Google masih berupaya memverifikasi perubahan tersebut tetapi berharap ini menjadi bagian dari prosesor yang akan datang.Sejauh ini, hanya Google yang mampu mengutak-atik AlphaEvolve.

Meskipun menggunakan lebih sedikit sumber daya komputasi daripada AlphaTensor, masih terlalu rumit untuk menyediakannya secara publik. Hal itu mungkin berubah di masa mendatang, tetapi pendekatan evaluasi yang membuatnya begitu mumpuni juga dapat diintegrasikan dengan perangkat AI yang lebih kecil untuk penelitian.